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　　智利近期發生了多起森林火災。根據智利國家林業委員會（CONAF）在官方社交媒體賬號上發布的最新消息，智利中部的梅里皮亞省發布了火災黃色警報，受災面積達到了1246公頃。

　　在同一天，智利瓦爾帕萊索地區的發言人岡薩雷斯召開了新聞發布會，對該地區過去幾個小時內發生的森林火災進行了評估。據他介紹，有7人因火災受傷。他還表示，9日在瓦爾帕萊索地區共發生了11起火災，滅火工作仍在進行中。

　　可視圖像早期火災報警系統在森林消防中的應用已經十分廣泛。這種系統基于人工智能技術，利用圖像特征提取、圖像分析和深度學習等手段，能夠實時分析攝像頭系統采集的視頻流。一旦發現火焰和煙霧跡象，該系統將立即發出早期火災預警。此外，這種智能報警系統還具備全在線探測功能，其秒級的報警速度堪稱一快。同時，報警信息具有極高的可視化程度，不僅可以迅速確認是火還是煙，還可以提供位置信息、時間信息以及起火的可燃物質類別信息，從而幫助人們快速制定并執行應對方案。

　　智能森林防火監測預警系統也發揮了重要作用。這個系統集成了各種傳感器設備，如熱成像雙目高清云臺攝像機，能對林區進行全天候監測，并在火災隱患發生時通過前端攝像機進行火源識別、定位和氣象信息采集上傳中心進行報警。

　　對于地面監測來說，盡管其識別率高且定位準確，但由于林區環境的復雜性，地面監測在高溫、高寒、雨雪霧霾等惡劣天氣下不易進行并且效率較低。而可視圖像早期火災報警系統的應用則能有效彌補這一缺點，提高火災預警和防控的效率。